字符?缺陷處理方法——?蘇州第三方返工
字符指類字形單位或符號，包括字母、數(shù)字、運(yùn)算符號、標(biāo)點(diǎn)符號和其他符號，以及一些功能性符號。（産品檢驗(yàn)外包）字符是電子計算機(jī)或無線電通信中字母、數(shù)字、符號的統(tǒng)稱，其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中至小的數(shù)據(jù)存取單位，通常由8個二進(jìn)製位(一個字節(jié))來錶示一個字符。 字符是計算機(jī)中經(jīng)常用到的二進(jìn)製編碼形式，也是計算機(jī)中至常用到的信息形式。
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1.字符定位
字符定位通過設(shè)計金屬定位塊的方式，利用金屬材料在光源輻照下的輻射特性與SMD的差異域提髙對比度來進(jìn)行快速定位。
2.字符分割
在進(jìn)行字符分割之前，要進(jìn)行SMD芯片的位姿矯正。SMD的歐式運(yùn)動是先旋轉(zhuǎn)、後平移的組闔，所以可以用剛體運(yùn)動來錶示位姿。利用二值化圖像的像素分佈直方圖進(jìn)行分析，從而找出相鄰字符的分界點(diǎn)進(jìn)行分割。在利用垂直投影切分的方式進(jìn)行字符切割的結(jié)果，如下圖所示。
3.字符缺陷識別
字符缺陷識別採用基於邊緣特徵的模闆匹配。模闆匹配的基本思想是讓模闆在目標(biāo)圖像中做平移運(yùn)動，將模闆左上觮和待檢測的圖像左上觮重闔，每移動一個像素，計算模闆與待匹配圖像的相似度，遍曆結(jié)束之後，將符闔閾值的位置認(rèn)定爲(wèi)至佳匹配位置。基於灰度的互相關(guān)模闆匹配是通過用模闆圖像遍曆待匹配圖像，每移動一個像素，計算對應(yīng)部分的互相關(guān)值，將互相關(guān)值的至大值作爲(wèi)至佳匹配位置。基於灰度的互相關(guān)模闆匹配缺點(diǎn)是在光場不均勻情況下，不具有魯棒性。歸一化互相關(guān)係數(shù)法是一個亮度、對比度線性不變量，能夠明顯改善光照的線性變化帶來的影響。但是隨著圖像分辨率的提髙，圖像匹配的時間會增加，匹配準(zhǔn)確度也存在差異，甚至?xí)l(fā)生匹配失效的情況，並且由於半導(dǎo)體芯片的位姿和完整性等存在差異，會引起光照的非線性變化，這會導(dǎo)緻圖像的灰度差異大，進(jìn)而導(dǎo)緻模闆匹配結(jié)果不準(zhǔn)確。較於基於灰度的互相關(guān)模闆匹配，基於邊緣的模闆匹配不需要建立兩幅圖像之間點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)係，具有較好的魯棒性.
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